Я занимаюсь глубоким обучением, но у меня нет подходящего графического процессора, поэтому я обратился за помощью к Colab. Но эта работа требует, чтобы я скомпилировал файл ".o", используя g ++,
, чтобы найти include и lib. Я набрал несколько комментариев, показанных на рисунке: комментарии и результаты
, затем я изменил параметр, показанный ниже (где предложения, выделенные жирным шрифтом, являются аннотацией)
/ bin / bash
/ usr / local / cuda / bin / nv cc tf_grouping_g.cu -o tf_grouping_g.cu.o - c -O2 -DGOOGLE_CUDA = 1 -x cu -Xcompiler -fPI C
TF1.4
g ++ -std = c ++ 11 tf_grouping. cpp tf_grouping_g.cu.o -o tf_grouping_so.so -shared -fPI C -I /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/ include -I / usr / local / cuda / include -I /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/include/external/nsync/public -lcudart -L / usr / local / cuda / lib64 / -L / usr / local / lib / python3 .6 / dist-packages / tenorflow -ltensorflow_framework -O2 -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI = 0 -ltensorflow_framework
но это не сработало! результат