Оптимизирующий двойной л oop в python

Question

У меня есть следующий фрагмент кода

x= np.zeros([7840,1])
for j in range(7840):
    for i in range(10):
        a_tensor = users[i].y
        an_array = a_tensor.eval(session=tf.compat.v1.Session())
        x[j] = x[j]+ an_array[j]

, где users - список объектов, т.е. users [i] - i-й объект этого списка, а y - тензор (с использованием TensorFlow).

Код в настоящее время очень медленный, и я не очень знаком с TensorFlow. Есть ли способ сделать это быстрее?

Спасибо.