Довольно новый для ML здесь. Я пытаюсь создать модель CoreML для обнаружения рук, используя turicreate.
Набор данных, который я использую, взят из https://github.com/aurooj/Hand-Segmentation-in-the-Wild, который предоставляет изображения рук с эгоцентрической c перспективы вместе с масками для изображений. Я следую пошаговым инструкциям Turicreate «Подготовка данных» (https://github.com/apple/turicreate/blob/master/userguide/object_detection/data-preparation.md), чтобы создать SFrame. Проверяя содержимое переменных на протяжении всего этого процесса, нет ничего плохого.
После подготовки данных я следую инструкциям в разделе «Вводный пример» https://github.com/apple/turicreate/tree/master/userguide/object_detection
Я получаю подсказку об ошибке, когда turicreate выполняет итерации для создания модели. Похоже, никаких потерь нет, что кажется неправильным.
После создания модели я пытаюсь проверить это с частью test_data SFrame. Результаты этих предсказаний - просто пустые массивы, что, очевидно, неправильно.
После экспорта модели в формате CoreML .ml и проверки ее в приложении она не может ничего распознать (что неудивительно).
Я совершенно новичок в создании моделей, я не могу понять, что может быть не так. Набор данных кажется довольно точным для меня. Единственные изменения, которые я сделал в наборе данных, заключались в том, что некоторые маски не имели явных расширений файлов (они являются PNG), поэтому я добавил расширение .png. Я также переименовал изображения, чтобы они соответствовали учебным форматам turicreate (т. Е. vid4frame025.image.png и vid4frame025.mask.0.png. Опять же, процесс создания SFrame с использованием этих данных кажется правильным на каждом этапе. Я смог проследить процесс с учебным набором данных turicreate (велосипеды и автомобили). ) успешно. Есть идеи, что может пойти не так?