Я хочу решить некоторые сложные капчи, и я нашел ImageAI .
Я использую Google Colab для обучения. Сначала я использовал бесплатную версию, которая может обрабатывать batch_size=4 и ~ 50 экспериментов.
В конце я получил точность 40%, что очень плохо, поэтому я перешел на Pro и теперь использую batch_size=16 и 150 экспериментов. .
Мои данные содержат около 320 изображений для проверки и 80 для проверки. Так, как я могу максимизировать точность?
Какой из дополнительных данных / лучший показатель / число экспериментов влияет больше всего?
Я также заметил, что у меня есть папка models с тяжелыми файлами для каждого эксперименты для первых 20, а затем это как "24..35..43"
Разве я не должен получить файлы для всех экспериментов? или он достаточно умен, чтобы удалить плохих?