У меня два вопроса:
(1) Вопрос об импорте некоторых подпакетов в tenorflow.keras.
(2) Как различить пакеты, установленные с помощью 'pip install' и 'conda install'. (под windows)
Я использую anaconda с tenorflow 2.0.0. Я пытаюсь импортировать пакет как:
import tensorflow.keras.utils.np_utils
Однако, ошибка показала, что:
---------------------------------------------------------------------------
> ModuleNotFoundError Traceback (most recent call
> last) <ipython-input-2-ee1bc59a14ab> in <module>
> ----> 1 import tensorflow.keras.utils.np_utils
>
> ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras.utils.np_utils'
Я не понимаю, почему это происходит, я устанавливаю tenorflow с помощью команды:
conda install tensorflow==2.0.0
из приглашения Anaconda.
Да, я знаю, что в anaconda уже должен был быть весь пакет научных данных, потому что я удалил тензорный поток, предоставленный anaconda, и переустановил его раньше используя anaconda, на моем P C было установлено Python, так как anaconda пришла с другим Python (если я могу думать таким образом :), я просто запутался в различиях между пакетами, установленными 'pip install' команда и команда 'conda install', поэтому я продолжал пытаться удалить и переустановить их ... Просто хочу посмотреть, в каком случае я могу использовать их в блокноте jupyter, а в каком - в Pycharm.
Вот несколько примеров того, что меня смущает:
Если я устанавливаю пакет P с помощью команды 'pip', в команде
lin e (не приглашение anaconda), когда я открываю блокнот jupyter из виртуальной среды
, созданной в anaconda, могу ли я импортировать
P ?
Если вы установили тензор потока два раза, один раз из командной строки
и один раз из приглашения анаконды, когда я использую виртуальную среду анаконды и импортирую тензор потока, какой это на самом деле вызывает?
- Могу ли я использовать команду 'pip install' в приглашении anaconda? В чем разница
между использованием 'pip' в приглашении anaconda и windows командной строкой?
Если возможно, надеюсь получить решение 1) и, возможно, простое объяснение вопроса (2 ), извините за публикацию слишком много, но я просто слишком запутался.
Большое спасибо:)