У меня проблема с каким-то простым кодом обнаружения Yolo, который я портирую на tenorflow 2. Код немного прост, но у меня проблема с фазой обучения "tf.keras.learning_phase (): 0". Это приводит к ошибке err0r
Traceback (most recent call last):
File "webcam_detect.py", line 188, in <module>
r_image, ObjectsList = yolo.detect_image(frame)
File "webcam_detect.py", line 110, in detect_image
K.learning_phase(): 0
File "C:\Anaconda3\envs\simplecv\lib\site-packages\tensorflow_core\python\framework\ops.py", line 705, in __hash__
raise TypeError("Tensor is unhashable if Tensor equality is enabled. "
TypeError: Tensor is unhashable if Tensor equality is enabled. Instead, use tensor.experimental_ref() as the key.
(simplecv) PS C:\dev\lacv\yolov3\yolov3ct>
здесь приведен фрагмент кода, хотя я разместил полный файл в gist
def detect_image(self, image):
if self.model_image_size != (None, None):
assert self.model_image_size[0]%32 == 0, 'Multiples of 32 required'
assert self.model_image_size[1]%32 == 0, 'Multiples of 32 required'
boxed_image = image_preporcess(np.copy(image), tuple(reversed(self.model_image_size)))
image_data = boxed_image
out_boxes, out_scores, out_classes = self.sess.run(
[self.boxes, self.scores, self.classes],
feed_dict={
self.yolo_model.input: image_data,
self.input_image_shape: [image.shape[0], image.shape[1]],
tf.keras.learning_phase(): 0 })
полный код здесь https://gist.github.com/robisen1/31976de17af9e752c6ba8d1dd0e08906
Буду признателен за любую помощь.