GPU доступен, но не используется - PullRequest
0 голосов
/ 01 апреля 2020

Информация о системе

  • Платформа и распространение ОС: Windows 10
  • TensorFlow установлен из: conda install tenorflow-gpu
  • Версия TensorFlow: 2.1
  • Python версия: 3.7
  • Версия CUDA / cuDNN: Cuda 10.1.105 / cudNN v7.6.5.32

При запуске : print(tf.test.is_gpu_available()) и print(tf.test.is_built_with_cuda()) на терминале Python от Конды он говорит True для них обоих. То же самое, если я проверю это во время работы на VS Code. Но когда я запускаю nvidia-smi, на GPU процесс не выполняется.

снимок экрана

Информация о GPU-Z

1 Ответ

0 голосов
/ 01 апреля 2020

Ваш GPU GT 720M имеет Compute Capability (2.x), поэтому не поддерживается cuda 10. Вы можете проверить уровни вычислительных возможностей здесь . Вы также можете проверить матрицу поддержки CudNN здесь . Также упоминается здесь , что по крайней мере вам нужна Compute Capability 3.5. Вы можете работать на графических процессорах CC 3.0, но только на более ранних версиях tenorflow-gpu / Cuda / CUdNN trio. Похоже, вам нужно обновить или лучше использовать Colab на некоторое время.

...