Объяснение значений в классификаторах дерева решений - PullRequest
0 голосов
/ 22 апреля 2020

Visualisation of decision tree classifier

Выше приведена визуализация классификатора дерева решений, над которым я работаю в scikit-learn. Обратите внимание, что в каждом из узлов есть нечто, называемое «значением», например, самый нижний левый узел имеет значение [63, 119, 436]. Я немного запутался в том, что представляет значение, поэтому просто хотел убедиться, что мое объяснение верно или нет. Ниже моя попытка объяснить это:

'Значение: Это фактические значения класса выборок. Так, например, самый нижний левый узел имеет значение [63, 119, 436]. Это означает, что 63 выборки были класса 0, 119 выборок были класса 1, и 436 выборок были класса 2. Класс 2 имеет наибольшее количество выборок в 436, поэтому весь узел был предсказан как имеющий класс 2. '

Правильно ли это объяснение? Если нет, я был бы признателен за правильное объяснение того, что на самом деле представляет значение.

...