Потеряет ли изображение такие качественные характеристики, как «низкая контрастность, низкая освещенность и c», если я буду использовать нормализацию? - PullRequest
Новая
       61

Потеряет ли изображение такие качественные характеристики, как «низкая контрастность, низкая освещенность и c», если я буду использовать нормализацию?

0 голосов
/ 01 апреля 2020

Я строю модель глубокого обучения с использованием Pytorch для многоуровневой мультиклассовой классификации. Сейчас я использую библиотеку преобразований Pytorch следующим образом: 

transforms.Compose([
    transforms.Resize((state['imgSize'], state['imgSize'])),
    transforms.RandomHorizontalFlip(),
    transforms.RandomVerticalFlip(),
    transforms.RandomRotation(degrees=45),
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])
])

Мои метки качества:

  • Низкий контраст
  • Размытое изображение
  • Низкая освещенность

Я хотел знать, потеряет ли изображение какие-либо из этих функций при нормализации с использованием преобразований, упомянутых выше. Будет ли моя модель полезной, если не нормализовать вообще, или есть какое-то практическое правило для нормализации в таком сценарии ios?

...