Текущее поведение:
- целевая серия из 1320 точек данных, которая имеет почасовую частоту, до определенной c даты (скажем,
2020-01-30 23:00:00) - связанной временные ряды с той же даты и включают информацию для следующего часа (например,
2020-01-31 00:00:00) - предсказатель Пророка с горизонтом предсказания 1 час
Подход заключается в получить данные за последний последний час и включить их в целевой ряд (и связанные временные ряды), чтобы спрогнозировать следующий период. Вот шаги:
- Сохранить недавно обновленный целевой временной ряд в S3
- Импортировать данные в прогноз с помощью
forecast.create_dataset_import_job - Удалить предыдущий прогноз с помощью
forecast.delete_forecast - Создание нового прогноза (без переподготовки предиктора) с использованием
forecast.create_forecast
Но главная проблема в том, что создание прогноза занимает до 30 минут, поэтому есть ли способ сделать вывод быстрее? или изменить подход, чтобы оптимизировать время для этого?