У меня есть список списков
grouplst=[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9]]
Я пытаюсь выполнить операцию, как в каждой итерации этот список далее делится на отдельные списки. Например:
for i in range(len(grouplst)):
for j in range(i+1,len(grouplst)):
lst1=grouplst[train1]+grouplst[train2]
lst2=list(set(list(range(1, len(grouplst)))) - set(train_indices))
Я ожидаю:
In first iteration:
lst1=[0,1,2,3,4,5]
lst2=[6,7,8,9] #all the elements in lstoflst which are not in lst1
In second iteration:
lst1=[3,4,5,6,7,8]
lst2=[0,1,2,9]
etc.
Кроме того, я создал эту группу путем деления numpy массив в разные размеры. Есть ли другой способ сделать это? Я пытаюсь сделать Randomsearch CV без Scikitlearn.