Как передать линейный участок на pandas датафрейм?

Question

Как мы можем использовать .pipe(), чтобы получить сюжет express линейный сюжет?

Код

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

import plotly.express as px

df = pd.DataFrame(data={'count':np.random.randint(1,20,10)},
                  index=pd.date_range('2020-01-01','2020-01-10')
                 )

Линейный сюжет (это работает)

df1 = df.resample('2D').sum()
px.line(df1,x=df1.index,y='count')

Использование pipe

Здесь создание df1 не нужно. Как мы можем использовать трубу?

Моя попытка

df.resample('2D').sum().pipe(px.line,x=lambda x: x.index,y='count')
# this does not work, gives empty plot

Как получить правильное изображение?

Answer 1

Вы рядом:

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

import plotly.express as px

df = pd.DataFrame(data={'count':np.random.randint(1,20,10)},
                  index=pd.date_range('2020-01-01','2020-01-10')
                 )

# line plot with pipe
df.resample('2D').sum().pipe(lambda ts:
                             px.line(ts, x=ts.index,y='count'))

Вывод: