По сути, я пытаюсь загрузить набор данных из keras, но эти операторы печати выполняются автоматически, и мой компьютер останавливается после примерно 26 000 000 операторов.
это код, который я использую для этого:
import tensorflow as tf
ds = tf.keras.datasets.cifar10
(training_images, training_labels) , (test_images, test_labels) = ds.load_data()
Этого не произошло при использовании набора данных fashion_mnist, как показано здесь
import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist
(training_images, training_labels) , (test_images, test_labels) = mnist.load_data()
Проблема действительно возникала при попытке подгонки модели с помощью mnist с использованием этой строки кода
model.fit(training_images, training_labels, epochs=5)
Однако это было решено путем установки подробного значения 0
model.fit(training_images, training_labels, epochs=5, verbose=0)
На основе этого урока: https://www.tensorflow.org/tutorials/images/cnn, похоже, что вы просто должны видеть простую панель загрузки вместо 1 оператора печати для каждого из 170 000 000 загружаемых изображений. Если у кого-то была такая же проблема или она знает, как ее исправить, я был бы признателен за помощь.
*** Этот пример с веб-сайта keras, использующего cifar10, вызывает ту же проблему для меня. https://keras.io/examples/cifar10_cnn/