Я хочу получить представление о том, как улучшается производительность логического вывода в развернутых моделях CNN производственного уровня. Я знаю, что для более быстрого вывода нужен неопределенно мощный графический процессор. Но есть ли другие методы оптимизации производительности, чтобы модель работала быстрее?
Я могу понять, увидев во многих блогах и курсах, что современные реснеты, начальные и мобильные сети улучшают быстродействие в самой архитектуре. Есть ли другой способ улучшить его в процессе обучения с помощью предварительно обученной модели?