l oop get vs mget, есть ли разница в производительности в redis lua?

Question

Учитывая один экземпляр Redis, который поддерживает lua сценарии. Есть ли разница в производительности между вызовом mget один раз и вызовом get несколько раз для получения значения нескольких ключей?

Answer 1

В зависимости от сложности времени оба результата приводят к одному и тому же: O(N) = N*O(1).

Но есть издержки, связанные с обработкой каждой команды и анализом результата обратно к Lua. Так что MGET даст вам лучшую производительность.

Вы можете измерить это. Следующие сценарии получают список ключей, один из которых вызывает GET несколько раз, другой вызывает MGET.

Вызов GET несколько раз:

local t0 = redis.call('TIME')
local res = {}
for i = 1,table.getn(KEYS),1 do 
    res[i] = redis.call('GET', KEYS[i])
end
local t1 = redis.call('TIME')
local micros = (t1[1]-t0[1])*1000000 + t1[2]-t0[2]
table.insert(res,'Time taken: '..micros..' microseconds')
table.insert(res,'T0: '..t0[1]..string.format('%06d', t0[2]))
table.insert(res,'T1: '..t1[1]..string.format('%06d', t1[2]))
return res

Вызов MGET один раз:

local t0 = redis.call('TIME')
local res = redis.call('MGET', unpack(KEYS))
local t1 = redis.call('TIME')
local micros = (t1[1]-t0[1])*1000000 + t1[2]-t0[2]
table.insert(res,'Time taken: '..micros..' microseconds')
table.insert(res,'T0: '..t0[1]..string.format('%06d', t0[2]))
table.insert(res,'T1: '..t1[1]..string.format('%06d', t1[2]))
return res

Вызов GET несколько раз занимал 51 мкс, против MGET один раз 20 мкс:

> EVAL "local t0 = redis.call('TIME') \n local res = {} \n for i = 1,table.getn(KEYS),1 do  \n     res[i] = redis.call('GET', KEYS[i]) \n end \n local t1 = redis.call('TIME') \n local micros = (t1[1]-t0[1])*1000000 + t1[2]-t0[2] \n table.insert(res,'Time taken: '..micros..' microseconds') \n table.insert(res,'T0: '..t0[1]..string.format('%06d', t0[2])) \n table.insert(res,'T1: '..t1[1]..string.format('%06d', t1[2])) \n return res" 10 key:1 key:2 key:3 key:4 key:5 key:6 key:7 key:8 key:9 key:10
 1) "value:1"
 2) "value:2"
 3) "value:3"
 4) "value:4"
 5) "value:5"
 6) "value:6"
 7) "value:7"
 8) "value:8"
 9) "value:9"
10) "value:10"
11) "Time taken: 51 microseconds"
12) "T0: 1581664542637472"
13) "T1: 1581664542637523"
> EVAL "local t0 = redis.call('TIME') \n local res = redis.call('MGET', unpack(KEYS)) \n local t1 = redis.call('TIME') \n local micros = (t1[1]-t0[1])*1000000 + t1[2]-t0[2] \n table.insert(res,'Time taken: '..micros..' microseconds') \n table.insert(res,'T0: '..t0[1]..string.format('%06d', t0[2])) \n table.insert(res,'T1: '..t1[1]..string.format('%06d', t1[2])) \n return res" 10 key:1 key:2 key:3 key:4 key:5 key:6 key:7 key:8 key:9 key:10
 1) "value:1"
 2) "value:2"
 3) "value:3"
 4) "value:4"
 5) "value:5"
 6) "value:6"
 7) "value:7"
 8) "value:8"
 9) "value:9"
10) "value:10"
11) "Time taken: 20 microseconds"
12) "T0: 1581664667232092"
13) "T1: 1581664667232112"

Answer 2

В некоторых случаях он будет другим.

Ключ MGET [ключ ...] Сложность времени : O (N) где N - количество ключей для извлечения.
Клавиша GET. Временная сложность : O (1)

В зависимости от временной сложности GET более эффективен.
Однако существует разница между передачей одной команды в redis и передачей. это несколько раз.
Если вы не используете пул, разница еще больше.

Конечно, я бы порекомендовал использовать его в зависимости от типа данных, с которыми вы хотите иметь дело.
Вы сами решаете, эффективнее ли управлять вашими данными в Картах.