Очистка столбцов Dataframe

Question

Я пытаюсь удалить всю нерелевантную информацию из одного из моих столбцов в моем фрейме данных, но не знаю, как это сделать. Я импортирую данные из CSV-файла прямо на мой фрейм данных.

Так что в настоящее время столбец моих жанров выглядит следующим образом:

{'genres': {0: [{"id": 28, "name": "Action"}, {"id": 12, "name": 'Fantasy'}, etc.

Я бы хотел, чтобы он выглядел следующим образом:

{'genres': {0: "['Action', 'Fantasy']"}, etc.

Если бы кто-нибудь мог помочь мне или отправить меня в правильном направлении, чтобы сделать это, это было бы очень признательно.

Answer 1

Исходя из единственного индекса в описании, возможно, это то, что вы ищете, explode, transform для серии, groupby с использованием индекса, list все имена:

data = {'genres':
        {0: [{"id": 28, "name": "Action"}, {"id": 12, "name": 'Fantasy'}],
         1: [{"id": 40, "name": "Crime"}, {"id": 24, "name": 'Thriller'}]
         }}

df = pd.DataFrame(data)
df.head()

#       genres
# 0 [{'id': 28, 'name': 'Action'}, {'id': 12, 'nam...
# 1 [{'id': 40, 'name': 'Crime'}, {'id': 24, 'name...

Выполните шаги, указанные выше:

df['genres_fix'] = df.genres.explode().transform(
    pd.Series).groupby(level=0)['name'].apply(list)

df[['genres_fix']].head()

#   genres_fix
# 0 [Action, Fantasy]
# 1 [Crime, Thriller]