Способ защиты от головной боли - go с напоминанием. Вы можете определить запомненную функцию count_neg_seq_at(i)
, которая возвращает количество всех отрицательных подпоследовательностей, начиная с индекса i
. Функция count_neq_seq_at(i)
может быть определена рекурсивно в терминах count_neg_seq_at(i+1)
. Окончательный ответ задается чем-то вроде sum(count_neg_seq_at(i) for i = 1:n)
, где n
- длина массива.
Вот реализация Python:
from functools import lru_cache
import numpy as np
np.random.seed(0)
arr = np.random.randint(-10, 10, 100)
# naive benchmark for checking correctness
from itertools import combinations
def naive(xs):
n = len(xs)
count_neg = 0
for i, j in combinations(range(n+1), 2):
count_neg += sum(x < 0 for x in xs[i:j]) % 2
return count_neg
# memoized approach
def count_negative_subseq(arr):
neg = (arr < 0).astype(int)
n = len(arr)
# make a memoized function for counting negative subsequences
# starting at a given index
@lru_cache(None)
def negative_starting_at(i):
'number of subseqs with negative product starting at i'
if i == n - 1:
# base case: return one if the last element of the array is negative
return neg[i]
elif neg[i]:
# if arr[i] is negative, return the count of positive product subsequences
# from i+1 to n, plus one
return n - i - negative_starting_at(i+1)
else:
# if arr[i] is positive, return count of negative product subsequences
# from i+1 to n
return negative_starting_at(i+1)
# return sum of negative subsequences at each point
return sum(negative_starting_at(i) for i in range(n))
print(naive(arr))
print(count_negative_subseq(arr))
# 2548
# 2548