Для последовательной модели Tensorflow мне нужно всегда указывать input_shape / target_size с одинаковой шириной и высотой или одинаковыми размерами?
Пример: если фактическая форма тренировочного образа равна 3000 x 2000 px, могу ли я уменьшить input_shape / target_size пропорционально фактической форме (оставьте ее прямоугольником), например, 150 X 100 px. Или это должно быть что-то вроде 150 X 150?
Вопрос в том, будет ли input_shape / target_size не пропорционально реальному изображению, будет ли оно искажено, что может привести к появлению нежелательных функций !!
Каковы были бы плюсы и минусы любого подхода?