Я обучаю нейронную сеть, и я пробовал использовать два разных ноутбука: один с 2080 и один с 2060, а для первых 100-200 партий сеть обучается быстро и использует 80-95% gpu (мониторинг с помощью nvidia-smi -l 1), но после этого он начинает замедляться и использовать от 20 до 40%. У кого-нибудь есть идеи, почему тензор потока это делает? Я использую тензорный поток 2.0, но мне нужно импортировать как tenorflow.compat.v1, чтобы я мог использовать tf.ConfigProto и установить memory_growth = True, иначе я получаю ошибку, что алгоритм свертки не может быть инициализирован (эта проблема кажется уникальной для серии 20), так как У меня никогда не было этой проблемы на 10 сериях или Титане. У кого-нибудь есть идеи, что здесь происходит?