Я хотел просмотреть кадр данных на Python и заменить значения NaN в указанном столбце c. Я хотел бы понять, в чем разница между этими двумя?
NaN
if pd.isnull(coly): if coly == np.NaN:
Первое утверждение работает, второе даже не генерирует ошибку.
Чтобы обнаружить nan, вы должны использовать numpy.isnan или другую специальную функцию nan-Detection (которая просматривает двоичную структуру значения).
numpy.isnan