Используя вывод из этого поста https://math.stackexchange.com/a/1367732 Надеюсь, это вам поможет. Я не включил проверки, если на самом деле есть пересечения, но код работает достаточно быстро, как я думаю. Возможно, было бы больше интерактивных функционально-ориентированных решений, но, поскольку это такая специализированная проблема, я надеюсь, что мое решение вам подходит.
A <- c(10, 11, 12, 7,9) #added another circle to test multiple intersections
X <- c(0.245188, -1.199507,-42.31990, -39.98215, -35)
Y <- c(-40.27914, -39.12006, -2.734103, 3.181081,-5)
Di <- c(3.74, 5.18, 5.39, 5.11,6)
Mp <- c(19, 19, 19, 19,19)
df <- data.frame(Mp, A, X, Y, Di)
library(ggplot2)
library(ggforce)
library(tidyverse)
#https://math.stackexchange.com/a/1367732
combinations=combn(df$A,2) #find all potential combinations of circles in the data
remove(df_intersections) #if you rerun the script, the df would become ever longer ;-)
for(i in 1:ncol(combinations)){ #run the calculation for all circle combinations
circle1=combinations[1,i]
circle2=combinations[2,i]
dfs=df[df$A==circle1|df$A==circle2,]
#distance between circles
dbc=sqrt(diff(dfs$X)**2+diff(dfs$Y)**2)
dfs$sign=c(1,-1) #will have two rows in this case
dfs=dfs %>%
mutate(x_intersect=0.5*(sum(X)) + ((diff(Di**2))/(2*dbc**2)) * (diff(X))*-1 +
0.5*sqrt((2*sum(Di**2)/dbc**2)-((diff(Di**2)**2)/dbc**4)-1)*(diff(Y))*sign,
y_intersect=0.5*(sum(Y)) + ((diff(Di**2))/(2*dbc**2)) * (diff(Y))*-1 -
0.5*sqrt((2*sum(Di**2)/dbc**2)-((diff(Di**2)**2)/dbc**4)-1)*(diff(X))*sign)
if(exists("df_intersections")){
df_intersections=rbind(df_intersections,dfs)
}else{
df_intersections=dfs
}
}
df_intersections=df_intersections %>% filter(!is.na(x_intersect)) #filter out combinations that don't intersect
ggplot(data=df) +
geom_point(aes(X, Y)) +
geom_circle(data=df, aes(x0 =X, y0 = Y, r = Di)) +
geom_text(aes(X, Y, label = A), data = df, hjust = 1, vjust = 1) +
coord_fixed() +
geom_point(data=df_intersections,aes(x=x_intersect,y=y_intersect),size=4, color="red")+
theme_bw()
дает