Я пытаюсь использовать пакет bert-as-a-service, но у меня возникают некоторые проблемы с тензорным потоком.
Для справки: https://bert-as-service.readthedocs.io/en/latest/section/get-start.html#installation
Я пытался использовать последнюю версию Tensorflow, которая, кажется, не совместима (проблемы с регистратором и т. Д. c). Поскольку версия должна быть> 1.10 в соответствии с требованиями, я попробовал несколько других (1.13, 1.14, 1.15), но получил сообщение «Недопустимая инструкция (ядро сброшено)». Быстрый Google предлагает использовать Tensorflow 1.5, но он больше не доступен для установки с помощью pip. Я использую Python 3.7.6.
Буду признателен за любые предложения.