Итак, глядя на этот вопрос здесь
"Пусть A = {0,1, 0,5, 1, 2, 5, 10, 100} L = {0,1, 0,5, 1, 2, 5, 10, 100 }
- Для каждой пары (α, λ) ∈ A × L, приведенной выше, используйте встроенную функцию R rgamma (), чтобы сгенерировать выборки размером 10 000 для каждой из гаммы (α, λ ) (не включайте вашу выборку в вывод!) Это даст вам 7 × 7 = 49 случайных выборок размером 10 000 каждая. Это ваши наборы данных, на которых вы будете основывать остальную часть задания.
- Используйте функцию hist () для построения гистограмм ваших выборочных наборов данных. Мне нужно 49 гистограмм. Если вы можете упорядочить их в хорошую сетку 7 на 7, тем лучше. Четко обозначьте свои графики. Не забудьте поиграть с варианты перерывов и выберите подходящее количество ячеек, чтобы ваши графики имели четко определенные формы. "
Я пытаюсь ответить на вопрос Q2 и хотел бы знать, что я делаю здесь неправильно, и даже является ли мой вопрос Q 1 правильным
#Question 1
set.seed(10000)
v <- c(0.1,0.5,1,2,5,10,100)
u <- c()
for(i in v)
{
for(j in v)
{
u <- c(u,paste0(i,"-",j))
}
}
#Question 2
lyst <- list()
q <- 1
for (i in v)
{
m <- matrix(nrow=10000)
for (j in v)
{
m <- cbind(m,rgamma(10000,i,j))
}
m <- m[,-1]
colnames(m) <- paste0(rep(as.character(i),7),"-",as.character(j))
lyst[[q]] <- m
q <- q + 1
}
pdf("Hist8.pdf",width = 20,height = 10)
for(x in 1:7)
{
for(y in 1:7)
{
hist(lyst[[x]][,y],
xlab = "Value",
main = paste("Alpha-Lambda:",
colnames(lis[[x]])[y]))
}
}
dev.off()
Буду признателен за любые советы или любые источники, которые могут помочь мне с т его