Я хочу провести несколько экспериментов на нейронных сетях с прямой связью. Чтобы сделать справедливое сравнение, мне нужно, чтобы они имели одинаковую случайную инициализацию. Как я могу это сделать?
Есть ли способ сохранить те же начальные веса, чтобы я мог обучить сеть и затем заново инициализировать ее в точности так, как это было раньше?
Я пытался сохранить исходные параметры в списке, называемом «init», а затем переназначить параметры, но это не сработало:
i = 0
for name, param in model.named_parameters():
param = init[i]
i += 1
Любое предложение?