В настоящее время работает над полностью CNN для почечной сегментации в МР-изображениях. Имейте 40 изображений и их основные метки истинности, пытаясь загрузить все изображения для целей предварительной обработки.
Использование Google Colab с установленными последними версиями pydicom и pip для этого проекта. В настоящее время подключен Google Drive к программе Colab, и приведенный ниже код показывает правильные пути к изображениям и их маскам в вызовах pydicom.read_file () и cv2.imread () соответственно.
Однако, когда Я использую пути к файлам "/../IMG*.dcm" или "/../IMG*.png" (что должно быть допустимо?), Я получаю "FileNotFoundError", как указано ниже. Но когда я указываю конкретное c .dcm или .png изображение, вызовы pydicom.read_file () и cv2.imread () работают вполне нормально.
Есть предложения о том, как решить эту проблему? Я много борюсь с загрузкой данных и предварительной обработкой, но готовая архитектура модели готова к go после преодоления этих предварительных препятствий.
#import data as data
import pydicom
import numpy as np
images= pydicom.read_file("/content/drive/My Drive/CHOAS_Kidney_Labels/Training_Images/T1DUAL/IMG*.dcm");
numpyArray = images.pixel_array
masks= cv2.imread("/content/drive/My Drive/CHOAS_Kidney_Labels/Ground_Truth_Training/T1DUAL/IMG*.png");
-----> FileNotFoundError: [Errno 2] Нет такого файла или каталога: '/ content / drive / My Drive / CHOAS_Kidney_Labels / Training_Images / T1DUAL / IMG * .dcm'