Я знаю, что это ошибка opencv, и я знаю, что Flask не имеет ничего общего с opencv. Однако, пожалуйста, придерживайтесь меня до конца. Я получаю эту действительно странную ошибку ТОЛЬКО при потоковой передаче кадров CV:
VIDEOIO ERROR: V4L2: Pixel format of incoming image is unsupported by OpenCV
Unable to stop the stream: Device or resource busy
Мой код:
// my camera_detector class does some AI works on the camera frame, other than that nothing special
camera = camera_detector(my_arguments)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
def gen(camera):
while True:
print('getting frame')
frame = camera.get_frame()
yield (b'--frame\r\n'
b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n\r\n')
@app.route('/feed')
def video_feed():
return Response(gen(camera), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
И вот почему я сказал, что это происходит только с Flask, если я просто возьму кадр камеры следующим образом:
while True:
frame = camera.get_frame()
без использования flask, все будет работать нормально o_0
Если это имеет какое-то значение, я использую python3 .7 на pi4. Моя камера также выполняет некоторые операции с ИИ на camera_frame, создаваемом open cv, рисовать поля, надписи, перед возвратом кадра в Flask:
def get_frame(self):
ret, frame = self.camera.read()
# processing, does AI works, draw boxes and labels
ret, jpeg = cv2.imencode('.jpg', frame)
return jpeg.tobytes()
[Редактировать] информацию о камере, если это помогает:
{20-04-22 15:39}raspberrypi:~/detect pi% v4l2-ctl -d /dev/video0 --list-formats
ioctl: VIDIOC_ENUM_FMT
Type: Video Capture
[0]: 'YUYV' (YUYV 4:2:2)
[1]: 'MJPG' (Motion-JPEG, compressed)
[решено]: Ниже приведен ответ для тех, кому это интересно.