У меня есть данные, сохраненные в файле Microsoft Excel. Мне нужно превратить эти данные во что-то, что может анализировать лямбда-функция.
Я думаю, что лучший способ сделать это - преобразовать файл excel в JSON файл (и тогда моя лямбда-функция сможет читать и разбор).
Какой лучший способ сделать это?
Чтобы преобразовать файл данных Excel в файл JSON, я нашел несколько удобных инструментов онлайн-конвертера, таких как этот . Кажется, это работает.
Однако этот преобразователь и другие добавляют в \r везде, где есть разрывы строк в данных, и \ везде, где есть кавычки в данных. (в данных должны быть разрывы строк и особенно кавычки)
Таким образом, чтобы правильно прочитать данные в файле JSON, мне нужно избавиться от этих изменений необработанных данных.
Есть ли другой способ сделать это? Например, конвертер, который не изменяет необработанные данные таким образом? Или какой-то другой метод, кроме конвертера?
Как только необработанные данные были изменены (добавив такие вещи, как \r и \, как я упоминал выше), удалить их становится громоздким. Я могу сделать поиск / замену, чтобы избавиться от изменений, но это добавляет шаги, которые могут стать дорогостоящими с точки зрения времени. И использование регулярных выражений может добавить снижение производительности.
** РЕДАКТИРОВАТЬ: Обратите внимание, что мне, вероятно, нужен метод, который создает фактический документ (поэтому программа, которая производит данные в браузере клиента, не будет работать). Я пытаюсь создать реальный документ, который моя Lambda может затем проанализировать. **