Я использую модель XGBRegressor и могу целостно оценить, какие из моих функций наиболее предсказуемы, просто набрав:
clf.feature_importances_
Однако, когда я читал в Интернете, должна быть возможность найти какие функции наиболее важны для конкретного вывода.
one_data_point = ...
clf.predict([one_data_point])[0].feature_importances_ # Doesn't work obviously
Похоже, это будет некоторое накопление путей, которые выбрало дерево решений. Есть ли способ сделать это?