eli5 permuter.feature_importances_ возвращает все нули - PullRequest
Новая
       27

eli5 permuter.feature_importances_ возвращает все нули

1 голос
/ 23 апреля 2020

Я пытаюсь получить значения перестановки для RandomForestClassifier для небольшой выборки данных, но, хотя я могу получить значения простых функций, мои значения перестановки возвращаются как все нули.

Это код:

Вход1: 

X_train_encoded = encoder.fit_transform(X_train1)
X_val_encoded = encoder.transform(X_val1)
model = RandomForestClassifier(n_estimators=300, random_state=25, 
                               n_jobs=-1,max_depth=2)
model.fit(X_train_encoded, y_train1)

Выход1: 

RandomForestClassifier(bootstrap=True, ccp_alpha=0.0, class_weight=None,
                       criterion='gini', max_depth=2, max_features='auto',
                       max_leaf_nodes=None, max_samples=None,
                       min_impurity_decrease=0.0, min_impurity_split=None,
                       min_samples_leaf=1, min_samples_split=2,
                       min_weight_fraction_leaf=0.0, n_estimators=300,
                       n_jobs=-1, oob_score=False, random_state=25, verbose=0,
                       warm_start=False)

Вход2: 

permuter = PermutationImportance(
    model,
    scoring='accuracy',
    n_iter=3,
    random_state=25
)
permuter.fit(X_val_encoded, y_val1)

Выход 2: 

PermutationImportance(cv='prefit',
                      estimator=RandomForestClassifier(bootstrap=True,
                                                       ccp_alpha=0.0,
                                                       class_weight=None,
                                                       criterion='gini',
                                                       max_depth=2,
                                                       max_features='auto',
                                                       max_leaf_nodes=None,
                                                       max_samples=None,
                                                       min_impurity_decrease=0.0,
                                                       min_impurity_split=None,
                                                       min_samples_leaf=1,
                                                       min_samples_split=2,
                                                       min_weight_fraction_leaf=0.0,
                                                       n_estimators=300,
                                                       n_jobs=-1,
                                                       oob_score=False,
                                                       random_state=25,
                                                       verbose=0,
                                                       warm_start=False),
                      n_iter=3, random_state=25, refit=True,
                      scoring='accuracy')

(ПРОБЛЕМА) Вход 3: 

feature_names = X_val_encoded.columns.tolist()
pd.Series(permuter.feature_importances_, feature_names).sort_values()

(ПРОБЛЕМА) Выход 3: 

Player     0.0
POS        0.0
ATT        0.0
YDS        0.0
TDS        0.0
REC        0.0
YDS.1      0.0
TDS.1      0.0
FL         0.0
FPTS       0.0
Overall    0.0
pos_adp    0.0
dtype: float64

Я ожидаю получить значения здесь, но вместо этого получаю нули - я что-то делаю не так или это возможный результат? 

In: permuter.feature_importances_
Out:array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
...