Невозможно обновить пакеты Anaconda

Question

Я сохраняю набор алгоритмов в виде Python сценария и выявляю некоторые предупреждения при тестировании сценария. Разработка прошла нормально из указанной Python среды, которую я создал для своего проекта Data Science; однако, когда я запустил сценарий из командной строки, применяются библиотеки по умолчанию anaconda, и эти предупреждения отображаются. Я попытался запустить обновление conda - все при установке Anaconda, но те же предупреждения отображаются при запуске скрипта.

Есть ли способ обновить пакеты Anaconda3, чтобы избавиться от предупреждения? Вот список предупреждений:

C:\>python retention_model.py unseen_employee_data.csv predictions.csv final_model.pkl True True

Код работает и файл прогноза создан; однако я не уверен, что эти предупреждения являются хорошей идеей, когда я начинаю вызывать этот скрипт для больших наборов данных.

Вот что я получаю:

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\deprecation.py:144: FutureWarning: The sklearn.preprocessing.data module is  deprecated in version 0.22 and will be removed in version 0.24. The corresponding classes / functions should instead be imported from sklearn.preprocessing. Anything that cannot be imported from sklearn.preprocessing is now part of the private API.
  warnings.warn(message, FutureWarning)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py:318: UserWarning: Trying to unpickle estimator StandardScaler from version 0.21.3 when using version 0.22.1. This might lead to breaking code or invalid results. Use at your own risk.
  UserWarning)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\deprecation.py:144: FutureWarning: The sklearn.ensemble.forest module is  deprecated in version 0.22 and will be removed in version 0.24. The corresponding classes / functions should instead be imported from sklearn.ensemble. Anything that cannot be imported from sklearn.ensemble is now part of the private API.
  warnings.warn(message, FutureWarning)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\deprecation.py:144: FutureWarning: The sklearn.tree.tree module is  deprecated in version 0.22 and will be removed in version 0.24. The corresponding classes / functions should instead be imported from sklearn.tree. Anything that cannot be imported from sklearn.tree is now part of the private API.
  warnings.warn(message, FutureWarning)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py:318: UserWarning: Trying to unpickle estimator DecisionTreeClassifier from version 0.21.3 when using version 0.22.1. This might lead to breaking code or invalid results. Use at your own risk.
  UserWarning)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py:318: UserWarning: Trying to unpickle estimator RandomForestClassifier from version 0.21.3 when using version 0.22.1. This might lead to breaking code or invalid results. Use at your own risk.
  UserWarning)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py:318: UserWarning: Trying to unpickle estimator Pipeline from version 0.21.3 when using version 0.22.1. This might lead to breaking code or invalid results. Use at your own risk.
  UserWarning)

I:\DataScience\Elite Data Science\Corner Stone#4 - Chief People Officer>python retention_model.py unseen_employee_data.csv predictions.csv final_model.pkl True True
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\deprecation.py:144: FutureWarning: The sklearn.preprocessing.data module is  deprecated in version 0.22 and will be removed in version 0.24. The corresponding classes / functions should instead be imported from sklearn.preprocessing. Anything that cannot be imported from sklearn.preprocessing is now part of the private API.
  warnings.warn(message, FutureWarning)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py:318: UserWarning: Trying to unpickle estimator StandardScaler from version 0.21.3 when using version 0.22.1. This might lead to breaking code or invalid results. Use at your own risk.
  UserWarning)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\deprecation.py:144: FutureWarning: The sklearn.ensemble.forest module is  deprecated in version 0.22 and will be removed in version 0.24. The corresponding classes / functions should instead be imported from sklearn.ensemble. Anything that cannot be imported from sklearn.ensemble is now part of the private API.
  warnings.warn(message, FutureWarning)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\deprecation.py:144: FutureWarning: The sklearn.tree.tree module is  deprecated in version 0.22 and will be removed in version 0.24. The corresponding classes / functions should instead be imported from sklearn.tree. Anything that cannot be imported from sklearn.tree is now part of the private API.
  warnings.warn(message, FutureWarning)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py:318: UserWarning: Trying to unpickle estimator DecisionTreeClassifier from version 0.21.3 when using version 0.22.1. This might lead to breaking code or invalid results. Use at your own risk.
  UserWarning)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py:318: UserWarning: Trying to unpickle estimator RandomForestClassifier from version 0.21.3 when using version 0.22.1. This might lead to breaking code or invalid results. Use at your own risk.
  UserWarning)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py:318: UserWarning: Trying to unpickle estimator Pipeline from version 0.21.3 when using version 0.22.1. This might lead to breaking code or invalid results. Use at your own risk.
  UserWarning) 

Answer 1

Мне удалось решить эту проблему, переустановив Anaconda. Сначала я переименовал папку anaconda3 из ProgramData. загрузил последнюю версию Anaconda (64 бита) и установил ее для всех пользователей, отметив оба поля, чтобы зарегистрировать переменные среды. Я перешел к папке по умолчанию после деактивации базовой среды. Запустите команду conda update --all, чтобы полностью обновить среду по умолчанию. Наконец, я воссоздал свою привилегированную среду, следуя этому сообщению:

https://stackoverflow.com/questions/60953581/how-to-install-a-working-intel-data-science-environment-with-graphviz

Как только я закончил, я выполнил команду из своего сохраненного скрипта и получил чистый запрос на возврат без ошибок или предупреждений.