flask restful: как задокументировать тело ответа с помощью fields.Dict ()? - PullRequest
4 голосов
/ 23 апреля 2020

В flask-restplus я хочу смоделировать тело ответа, которое имеет структуру вложенного списка, поэтому всякий раз, когда выполняется вызов API, тело ответа будет возвращено так, как я ожидал. В теле ответа оно имеет вложенную структуру, я не знаю, как это задокументировать. Я собираюсь использовать fields.Dict()? Кто-нибудь может указать мне, как это сделать в flask-restplus?

теле ответа :

{
  "score": 0,
  "category": "low",
  "guidance": "string",
  "is_ready": true,
  "used_features": [
    {
      "name": "hear_rate",
      "value": 1002,
      "range_value": [
        10,
        1000,
        10000,
        20000
      ],
      "range_frequency": [
        80,
        15,
        2,
        1
      ],
      "importance": 1
    },
    {
      "name": "pressure",
      "value": 400,
      "range_value": [
        10,
        1000,
        3000
      ],
      "range_frequency": [
        85,
        10,
        5
      ],
      "importance": 2
    }
  ]
}

моем частичном решении :

вот мое частичное решение

from flask import Flask, jsonify
from flask_restplus import Api, Resource, fields, reqparse, inputs

app = Flask(__name__)
api = Api(app)
ns = api.namespace('ns')

payload = api.model('Payload', {
    'score': fields.Integer,
    'category': fields.String,
    'guidance': fields.String,
    'is_ready': fields.Boolean,
    ## how to add used features arrays
})


@ns.route('/')
class AResource(Resource):
    @ns.expect(payload)
    def get(self):
        parser = reqparse.RequestParser()
        parser.add_argument('score', type=str, required=True)
        parser.add_argument('category', type=str, required=True)
        parser.add_argument('guidance', type=str, required=True)
        parser.add_argument('category', type=str, required=True)
        parser.add_argument('is_ready', type= bool, required=True)
        try:  # Will raise an error if date can't be parsed.
            args = parser.parse_args()  # type "dict"
            return jsonify(args)
        except:
            return None, 400

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

в моем попытке кода, я не смог придумать решение, как смоделировать used_features словарь. Есть ли способ исправить дефект вышеупомянутой попытки? Кто-нибудь может указать мне, как заставить это работать, где я могу смоделировать тело ответа правильно? Я собираюсь использовать Dict или Nested в своем коде? есть еще мысли? спасибо

1 Ответ

4 голосов
/ 26 апреля 2020

Используйте @ns.marshal_with (полезная нагрузка) .

Декоратор marshal_with () - это то, что фактически принимает ваш объект данных и применяет фильтрацию полей. Маршаллинг может работать с отдельными объектами, надписями или списками объектов. Маршаллинг Ресурс Ссылка: https://flaskrestplus.readthedocs.io/en/stable/marshalling.html

А для модели used_features использовать поля. Вложено. Я показал, как использовать его в следующем коде.


from flask import Flask, jsonify
from flask_restplus import Namespace, Resource, fields, reqparse
from flask_restplus import Api

app = Flask(__name__)
api = Api(app)
ns = api.namespace('ns')


used_features = {}
used_features['name'] = fields.String(attribute='name')
used_features['value'] = fields.Integer(attribute='value')
used_features['range_value'] = fields.List(
    fields.Integer, attribute='range_value')
used_features['range_frequency'] = fields.List(
    fields.Integer, attribute='range_frequency')
used_features['importance'] = fields.Integer(attribute='importance')

used_features_payload = api.model('feature_payload', used_features)

payload = api.model('Payload', {
    'score': fields.Integer,
    'category': fields.String,
    'guidance': fields.String,
    'is_ready': fields.Boolean,
    'used_features': fields.Nested(used_features_payload)
    # how to add used features arrays
})


@ns.route('/')
class AResource(Resource):
    @ns.expect(payload)
    @ns.marshal_with(payload)
    def get(self):
        parser = reqparse.RequestParser()
        parser.add_argument('score', type=str, required=True)
        parser.add_argument('category', type=str, required=True)
        parser.add_argument('guidance', type=str, required=True)
        parser.add_argument('category', type=str, required=True)
        parser.add_argument('is_ready', type=bool, required=True)
        try:  # Will raise an error if date can't be parsed.
            args = parser.parse_args()  # type "dict"
            return jsonify(args)
        except:
            return None, 400


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, port=1234)

...