Как получить доступ к значению индекса в функции apply / lambda, когда index это PeriodIndex? - PullRequest
Новая
       21

Как получить доступ к значению индекса в функции apply / lambda, когда index это PeriodIndex?

0 голосов
/ 01 апреля 2020

При доступе к значению индекса в комбинации apply / lambda я использую параметр name. Но в случае индекса периода это, кажется, не работает. В приведенном ниже коде я вычисляю коэффициент завершения в данной строке, учитывая периоды в 4 часа. 

import pandas as pd

p4h = pd.period_range(start='2020-02-01 00:00', end='2020-02-04 00:00', freq='4h')
p1h = pd.period_range(start='2020-02-01 00:00', end='2020-02-04 00:00', freq='1h')

df = p1h.to_series()
p4h_st_as_series = p4h.start_time.to_series()

df['OpenPI'] = df.apply(lambda x:
                   p4h.to_series().loc[p4h_st_as_series.index <=
                             x.start_time].index[-1])

completion = df.apply(lambda row: ((row.name.end_time - row['OpenPI'].start_time)
                          /(row['OpenPI'].end_time - row['OpenPI'].start_time)))

Результат: 

>>> AttributeError: 'Period' object has no attribute 'name'

Пожалуйста, у кого-нибудь есть идеи?

Спасибо за вашу помощь! Bests,

1 Ответ

0 голосов
/ 02 апреля 2020

Рабочий код ниже. Я забыл axis=1, который пропал без вести. 

import pandas as pd

p4h = pd.period_range(start='2020-02-01 00:00', end='2020-02-04 00:00', freq='4h', name='p4h')
p1h = pd.period_range(start='2020-02-01 00:00', end='2020-02-04 00:00', freq='1h', name='p1h')

df = p1h.to_frame()
p4h_st_as_series = p4h.start_time.to_series()

df['OpenPI'] = df.apply(lambda x:
               p4h.to_series().loc[p4h_st_as_series.index <=
                         x.name.start_time].index[-1], axis=1)

completion = df.apply(lambda row: ((row.name.end_time - row.OpenPI.start_time)
                      /(row.OpenPI.end_time - row.OpenPI.start_time)), axis=1)
...