У меня есть небольшая проблема с GAN, в которой я сейчас тренируюсь, и я хотел бы услышать ваше мнение по этому поводу.
Итак, у меня есть входные данные, состоящие из 1008 функций, где каждая функция получает 0/1 и отображает ли или нет кто-то дома в течение 10 минут. Моя цель - заставить GAN создавать такие профили активности. Однако проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что моя GAN в настоящее время создает профили, в которых доля продолжительности действия с одним временным шагом (человек находится на улице в течение 10 минут, а затем снова дома, или наоборот: дома в течение 10 минут, а затем снова выходит на улицу) намного выше, чем в реальных данных. Доли другой продолжительности действия (20 минут, 30 минут, 40 минут ...) очень близки к реальным данным! Это действительно смущает меня. Модель GAN создает реалистичные данные c, кроме того, что слишком много таких маленьких ошибок.
Вы также можете представить себе проблему, существующую в другой ситуации, например, при создании черно-белого изображения. где изображения создаются очень реалистично ГАН. Однако вокруг изображения также много точек размером 1 пиксель, которые являются нежелательными. Здесь вопрос заключается в том, как исправить модель, чтобы избавиться от этих маленьких точек ошибок.
Что вы думаете об этом? Что может решить эту проблему?
С уважением