У меня есть следующий фрейм данных:
import pandas as pd
df_Sensor = pd.DataFrame({'Name_Archive': ['SENSOR_1', 'SENSOR_250'],
'Type': ['Analog', 'Dig'],
'Value': [199, 0]})
У меня две папки на рабочем столе. Сначала папка «Архив», в которой находятся файлы csv с именами:
SENSOR_1.csv
SENSOR_198.csv
SENSOR_250.csv
(ее местоположение: C: / Users / User / Desktop / Archive)
Другая папка называется "Archive_Select", эта папка пуста. (его местоположение: C: / Users / User / Desktop / Archive_Select)
Я бы хотел go через столбец данных Nameframe и скопировать этот файл, который находится в папка (Archive) в новой папке (Archive_Select).
Например, поскольку столбец «Name_Archive» содержит имя 2 моих файлов в папке «Archive», я хотел бы, чтобы при открытии в папке «Archive_Select» будут отображаться только файлы:
SENSOR_1.csv #and
SENSOR_250.csv
Я пытался использовать функцию glob, но не знаю, как сделать то, что хотел:
import glob
All_Archives = glob.glob("C:/Users/Usuario/Desktop/Archive/*.csv")
for i in range(0, len(df_Sensor)):
for j in range(0, len(All_Archive)):
if(df_Sensor['Name_Archive'].iloc[i] == All_Archive.iloc[j]):
df_Sensor.to_csv("C:/Users/Usuario/Desktop/Archive_Select.csv")