Определение значения в одном столбце на основе значения в другом столбце, но в той же строке

Question

У меня есть некоторые данные, взятые из симуляции вождения, в которой мы пытаемся измерить время реакции тормоза. Используя приведенные ниже примеры данных для контекста, интересующие меня столбцы - это время, тормоз (диапазон 0-1; представляет силу, приложенную к педали тормоза) и расстояние по дороге. В сценарии вождения субъекты едут по прямой дороге, и на 460 метрах (расстояние по значению дороги) начинается событие. Первое интересующее значение - это соответствующее значение в столбце времени, которое представляет время начала этого события. Второе значение, которое мы хотим определить, - это время, когда значение торможения превышает 0,2. Разница между этими двумя точками (используя значения из столбца времени) даст нам время реакции.

Я очень плохо знаком с использованием R, и до сих пор мне удалось определить первое интересующее значение с помощью кода Log$V1[Log$V5==460]. Однако это не очень помогло, потому что часто значение расстояния вдоль столбца дороги не является целым числом и будет иметь несколько десятичных знаков. Поэтому я действительно хотел бы найти расстояние между, скажем, 460 и 461.

Если бы кто-то мог указать мне правильное направление, это было бы здорово, так как я застрял.

Спасибо.

Answer 1

Мы можем использовать функцию cut для создания «корзин» для «дискретизации» непрерывной переменной:

cut(cars$dist, breaks = seq(1, 100, 20))

Возвращает:

 [1] (1,11]  (1,11]  (1,11]  (21,31] (11,21] (1,11]  (11,21] (21,31] (31,41] (11,21] (21,31]
[12] (11,21] (11,21] (21,31] (21,31] (21,31] (31,41] (31,41] (41,51] (21,31] (31,41] (51,61]
[23] (71,81] (11,21] (21,31] (51,61] (31,41] (31,41] (31,41] (31,41] (41,51] (41,51] (51,61]
[34] (71,81] (81,91] (31,41] (41,51] (61,71] (31,41] (41,51] (51,61] (51,61] (61,71] (61,71]
[45] (51,61] (61,71] <NA>    <NA>    <NA>    (81,91]
Levels: (1,11] (11,21] (21,31] (31,41] (41,51] (51,61] (61,71] (71,81] (81,91]

Кроме того: было бы легче дать вам хороший ответ, если бы вы разместили минимальный воспроизводимый пример вместо изображения данных. этот является еще одним отличным источником информации для получения хороших ответов.