Обнаружение формы с уровнем достоверности?

Question

Я новичок в обнаружении объектов и компьютерном зрении, но я работаю над проектом, где я фотографирую диски и надеюсь получить уровень достоверности. Например, если диск выглядит круглым, но слегка зазубренным по краям, он может возвратить «круг 80%». Это возможно?

Answer 1

На твоем месте я бы проверил круги Хо. Я использовал эту технику для нескольких проектов во время моей степени магистра. Это работает очень хорошо, и вы можете установить параметры, чтобы дать вам разные поля в отношении того, что считается, а что не считается кругом. Он не даст вам определенного уровня доверия c, но есть способы сделать это, если это то, что вы пытаетесь выполнить sh. Это было бы скорее проблемой классификации, и вы могли бы подойти к ней по-разному. Во всяком случае, вот ресурс на кругах Hough ...

https://www.pyimagesearch.com/2014/07/21/detecting-circles-images-using-opencv-hough-circles/