Плоты Express Не отражающие легенду / масштаб на карте

Question

Я работаю над составлением карт с помощью Plotly в Jupyter Notebook, и большинство из них работает, но на некоторых оно отображается неправильно - см. Фото.

Не могу понять, почему он не отображается или как его решить.

#DESTINATION Delay for each airport within a carrier network plotted on map
airline_data_frames = []
airport_list = df['DEST_AIRPORT_ID'].tolist()
airport_set = set(airport_list)
for carrier in carrier_dict:
    cur_carrier_df = carrier_dict[carrier]
    dict_airport=get_dataframe_unique_column_DEST_AIRPORT_ID(cur_carrier_df)
    out_df = pd.DataFrame(columns=["NAME", "ARR_DELAY_MEAN","PERCENT_OF_AIR_TRAFFIC",         
    "LONGITUDE","LATITUDE"])
    for name in airport_set:
        if name not in (dict_airport):
            continue
        cur_df = dict_airport[name]
        airport = cur_df['DEST_AIRPORT_ID'].iloc[0]
        dest = cur_df['DEST'].iloc[0]
        arr_delay = cur_df.ARR_DELAY.mean()
        if arr_delay < 0 :
            arr_delay=0
        length = len(cur_df)/len(cur_carrier_df) * 100
        lat, long = look_up_long_lat(dest)
        airport = cur_df['DEST_CITY_NAME'].iloc[0]
        out_df = out_df.append({"NAME": airport, "ARR_DELAY_MEAN": arr_delay,         
        "PERCENT_OF_AIR_TRAFFIC":length, 
        "LONGITUDE":long.values[0],"LATITUDE":lat.values[0]}, ignore_index=True)
    print(look_up_carrier_by_initial(carrier))
    print(out_df.describe())
    fig = px.scatter_geo(out_df, lon = 'LONGITUDE',lat = 'LATITUDE', color="ARR_DELAY_MEAN", 
    hover_name="NAME", size="PERCENT_OF_AIR_TRAFFIC",projection="albers usa",scope="USA")
    fig.show()
    fig = None

Answer 1

Обращаясь к этому, я нашел это в документации Plotly:

"Most Plotly Express функции принимают аргумент цвета, который автоматически назначает значения данных дискретным цветам, если данные не числовые c. Если данные числительные c, цвет автоматически будет считаться непрерывным. Это означает, что строки чисел c должны быть проанализированы для использования в непрерывном цвете, и наоборот, числа, используемые в качестве кодов категорий, должны быть преобразованы. to strings. " ссылка на источник

Я решил это, явно указав, что столбец ARR_DELAY_MEAN имел тип float, когда я добавил строку. Однако это также можно сделать, изменив столбец на цифру c с помощью функции pd.to_numeri c.

Мое решение:

 out_df = out_df.append({"NAME": airport, "ARR_DELAY_MEAN": float(arr_delay),         
        "PERCENT_OF_AIR_TRAFFIC":length, 
        "LONGITUDE":long.values[0],"LATITUDE":lat.values[0]}, 
         ignore_index=True)

Другое возможное решение:

out_df["ARR_DELAY_MEAN"] = pd.to_numeric(out_df["ARR_DELAY_MEAN"])