Я работаю с двумя графиками, и они являются предохранителями. Это тепловая карта для рассеяния, но у тепловой карты нет цветовой шкалы, и я хочу показать этот цвет. Когда я пытаюсь это сделать, выдает ошибку:
RuntimeError: No mappable was found to use for colorbar creation. First define a mappable such as an image (with imshow) or a contour set (with contourf).
Вот код:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("data/forestfires.csv")
x_number_list = df.X.tolist()
y_number_list = df.Y.tolist()
x_number_list = np.array(x_number_list)
y_number_list = np.array(y_number_list)
area_number_list = df.area.tolist()
area_number_list = [int(round(x+1,0)) for x in area_number_list]
temperature_number_list = df.temp.tolist()
temperature_number_list = np.array(temperature_number_list)
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(y_number_list, x_number_list, weights=temperature_number_list)
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(7,7))
ax1.imshow(heatmap, interpolation='bicubic', cmap='hot', origin='lower')
ax1.scatter(x_number_list, y_number_list, s=area_number_list, color=(157/255, 173/255, 245/255, 0.9))
ax1.set_ylim(y_number_list.min()-0.5, y_number_list.max()+0.5)
ax1.set_xlim(x_number_list.min()-0.5, x_number_list.max()+0.5)
cb = plt.colorbar()
plt.show()
Вот результат графика:
Все данные, которые я использую в этой программе, являются числовыми. Я работаю на Jupyter и использую последнюю версию на python.