У меня есть два кадра данных, df1 и df2. Я хотел бы заполнить нулями в df2 на основе соответствующей записи в df1 с учетом уникального идентификатора (id
). Ниже приведен код:
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({"id": [3,4,5,6,7,8,9],
"col1": ['mike', 'matt', 'mertha', 'peter', 'tabby', 'carl', 'brian'],
"col2": ['645-345', '645-333', '324-543', '123-432', '563-654', '324-123', '902-342'],
"col3": ['cat', 'cat','dog', 'none', 't-rex', 'goat', 'snake']})
df2 = pd.DataFrame({"id": [6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 9],
"col1": ['peter', 'peter', np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
"col2": ['324-123','324-123', '902-342', '902-332', '902-123', '556-786', '113-786', '901-345'],
"col3": ['none', 'none', np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]})
Для краткости, я не шучу, когда пытаюсь все под солнцем на этом сайте, и я не могу найти ответ. Любая помощь будет принята с благодарностью!
Отредактировано: Ожидаемый результат
Я бы хотел заполнить только значения col1
и col3
np.nan
. None
это просто еще один вариант. мой ожидаемый результат выглядит следующим образом:
df_merged = pd.DataFrame({"id": [6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 9],
"col1": ['peter', 'peter', 'tabby','tabby', 'tabby', 'carl','carl','brian'],
"col2": ['324-123','324-123', '902-342', '902-332', '902-123', '556-786', '113-786', '901-345'],
"col3": ['none', 'none', 't-rex', 't-rex', 't-rex', 'goat', 'goat', 'snake']})