График OHL C с mplf в python 3

Question

Я хочу создать график OHCL, используя matplotlibfinance, pandas, python 3 и эти данные:

                                Open       High        Low      Close     Volume
Date                                                                            
2020-02-27 01:51:00+00:00  167761.49  178565.38  165000.01  168764.01  358.79390
2020-02-27 01:52:00+00:00  167643.05  178565.38  165000.01  168764.01  357.62323
2020-02-27 01:53:00+00:00  167639.96  178565.38  165000.01  168896.91  357.71302
2020-02-27 01:54:00+00:00  168423.43  178565.38  165000.01  168765.00  359.22871
2020-02-27 01:55:01+00:00  168831.25  178565.38  165000.01  168101.24  359.35889
2020-02-27 01:56:01+00:00  168764.01  178565.38  165000.01  168199.29  359.54008
2020-02-27 01:57:01+00:00  168764.01  178565.38  165000.01  168199.29  359.75988
2020-02-27 01:58:01+00:00  168896.91  178565.38  165000.01  168199.29  359.82773
2020-02-27 01:59:02+00:00  168765.00  178565.38  165000.01  167630.31  359.94140
2020-02-27 02:00:02+00:00  168101.24  178565.38  165000.01  167962.76  359.50242
2020-02-27 02:01:02+00:00  168199.29  178560.31  165000.01  167962.76  358.84570
2020-02-27 02:02:03+00:00  168199.29  178560.31  165000.01  167977.55  358.80395
2020-02-27 02:03:03+00:00  168199.29  178560.31  165000.01  168063.80  358.79771
2020-02-27 02:04:02+00:00  167630.31  178560.31  165000.01  167833.41  358.51673
2020-02-27 02:05:03+00:00  167962.76  178560.31  165000.01  167833.41  358.46845
2020-02-27 02:06:04+00:00  167962.76  178560.31  165000.01  167891.95  358.38835
2020-02-27 02:07:03+00:00  167977.55  178560.31  165000.01  167805.38  358.37288
2020-02-27 02:08:04+00:00  168063.80  178198.74  165000.01  167806.28  357.97818
2020-02-27 02:09:04+00:00  167833.41  178198.74  165000.01  168980.93  357.86681

Код, который я написал, следующий:

import matplotlib.pyplot as plt
import mplfinance as mpf
import pandas as pd

data = pd.read_csv('Data/btc_mxnCopiaReorderedF.csv', parse_dates=True, index_col=0)
data.index.name='Date'
mpf.plot(dataf, type='candlestick', volume=True, figscale=2.0)
plt.savefig('Images/test0.png)

и в качестве вывода я получил это изображение:

Изображение не похоже на типичный график OHCL, поэтому вопрос таков: Где ошибка? В коде или в данных? Если в данных есть способ манипулировать графиком, чтобы выглядеть лучше?

Я ищу что-то вроде этого:

Answer 1

Ваш участок соответствует вашим данным.

Выполнение описания () на вашем фрейме данных дает:

data.describe().loc[['mean','std','min','max']]

Обратите внимание, как малы стандартные отклонения (стандартное отклонение ) являются относительными вашими значениями, особенно для низких.

Ваши данные не сильно меняются. Максимум и минимум значительно выше и ниже уровней открытия и закрытия. Сюжет правильный.

Где вы взяли свои данные? Может случиться так, что ваши столбцы ошибочно установлены и / или некоторые столбцы фактически отсутствуют. Какими должны быть данные (ie. Для известных запасов)?

---

---

ОК. Я взял данные, которые вы разместили, в pastebin , и я написал некоторый код для повторной выборки данных и вычисления 30-минутного открытия, максимума, минимума и закрытия из столбца last. Вы можете увидеть код здесь .

И график выглядит так:

Надеюсь, это поможет.