Мне подходит модель со смешанными эффектами, использующая lme4. Я хотел бы приспособить ту же модель к новым данным, но (с надеждой на значительное ускорение) я хотел бы использовать все оценки дисперсии / ковариации случайного эффекта из первого набора данных. Второй набор данных - это bootstrap выборка из первого, так что это кажется разумным. Мне было интересно, как я мог сделать это в пакете LME4?