Я надеюсь показать реактивные данные для моего приложения Shiny. Я использую renderDataTable()
и убедился, что таблица данных возвращается в реактивной функции. Я заметил, что данные отлично отображаются вне Shiny App, поэтому не ошибка переменной / вычисления. Причина, по которой я надеюсь использовать данные в первую очередь, заключается в том, что я могу отображать очищенные имена столбцов и отображать фрейм данных более понятным способом. Пожалуйста, дайте мне знать, что еще я могу попробовать, или если я должен изменить свой подход.
Вот код сервера:
server <- function(input, output) {
dataset <- reactive({
shiny_tuition_salary <- datatable(df_tuition_salary %>%
select(name, mean_net_cost, state) %>%
filter(mean_net_cost >= input$input_budget[1],
mean_net_cost <= input$input_budget[2],
state == input$input_state) %>%
select(name, mean_net_cost))
return(shiny_tuition_salary)
})
output$df <- renderDataTable({
dataset()
})
}
В настоящее время на вкладке Таблица в приложении ничего не отображается. Приложение также успешно отображает таблицу, когда DataTable вообще не используется (т.е. удаляет datatable()
с сервера и использует RenderTable вместо RenderDataTable), поэтому я уверен, что есть проблема с моей реализацией RenderDataTable()
Спасибо!
РЕДАКТИРОВАТЬ: Вот код ui
и образец df_tuition_salary
, а также
ui <- fluidPage(
titlePanel("What colleges match your budget and rank?"),
# Sidebar laayout with input and output definitions ----
sidebarLayout(
# Sidebar panel for inputs ----
sidebarPanel(
# Input: Slider for the number of bins ----
sliderInput(inputId = "input_budget",
label = "Budget:",
min = 0,
max = 50000,
value = c(0, 15000)),
selectInput(inputId = "input_state",
label = "State (limited data, may limit options):",
choices = df_tuition_salary$state)
),
# Main panel for displaying outputs ----
mainPanel(
tabsetPanel(
id = 'output_df',
# tabPanel("Plot", plotOutput("plot")),
tabPanel("Table", tableOutput("df"))
)
)
)
)
df_tuition_salary:
df_tuition_salary <- data.frame(name = c("Aaniiih Nakoda College", "Abilene Christian University"),
mean_net_cost = c(7508.2414, 24884.0828),
state = c("N/A", "N/A"))