Я использую открытый исходный код из github для обнаружения лиц, загруженных в коллаборацию Google, в которой работает графический процессор k80. Я полагаю, что установил и импортировал необходимые библиотеки, такие как m xnet -cu90, и когда я запускаю код, я получаю сообщение об ошибке, приведенное ниже, которое я не уверен, является ли это проблемой пути, или k80 не поддерживает ее или что-то еще ,
OSError: libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
Делаем ли мы импорт по-разному в colab, например import mxnet as mx
Это моя первая попытка colab, и я запускаю код в ячейке ноутбука следующим образом:
!python VideoProcessor.py
Код VideoProcessor.py работает следующим образом:
File "VideoProcessor.py", line 7, in <module>
from retinaface import RetinaFace
File "../thirdparty/insightface/RetinaFace/retinaface.py", line 7, in <module>
import mxnet as mx
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/mxnet/__init__.py", line 24, in <module>
from .context import Context, current_context, cpu, gpu, cpu_pinned
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/mxnet/context.py", line 24, in <module>
from .base import classproperty, with_metaclass, _MXClassPropertyMetaClass
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/mxnet/base.py", line 213, in <module>
_LIB = _load_lib()
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/mxnet/base.py", line 204, in _load_lib
lib = ctypes.CDLL(lib_path[0], ctypes.RTLD_LOCAL)
File "/usr/lib/python3.6/ctypes/__init__.py", line 348, in __init__
self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory