import gensim.downloader as api
wv = api.load('word2vec-google-news-300')
vec_king = wv['king']
model = KeyedVectors.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin', binary=True)
print("the vector representation of word 'computer'",model.wv['computer'])
print("the similarity between the words 'woman' and 'man'",model.wv.similarity('woman', 'man'))
print("the most similar words to the word 'woman'",model.wv.most_similar('woman'))
, когда я попробовал это, я получил эту ошибку
FileNotFoundError: [Errno 2] Нет такого файла или каталога: 'GoogleNews-vectors-positive300.bin'
пожалуйста, помогите мне