Подсчет нескольких элементов в одном запросе MySQL возвращает неверный результат - PullRequest
Новая
       3

Подсчет нескольких элементов в одном запросе MySQL возвращает неверный результат

0 голосов
/ 02 апреля 2020

Скажите, если я определю свои таблицы так: 

create table `usrs` (
`id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`fnm` TINYTEXT,
`lnm` TINYTEXT
);

insert into `usrs` (`fnm`, `lnm`)
VALUES
('John', 'Doe'),    -- 1
('Mary', 'Smith'),  -- 2
('Peter', 'Pan'),   -- 3
('Michael', 'Jackson'); -- 4

enter image description here

create table `pmts` (
`id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`uid` INT UNSIGNED, -- id in `usrs` table
`amt` DOUBLE,
`flgs` INT UNSIGNED
);

insert into `pmts` (`uid`, `amt`, `flgs`)
VALUES
('3', '0.99', 0),
('1', '1.50', 0x80),
('3', '2',    0x80),
('3', '0.99', 0),
('4', '1.30', 0),
('3', '2.40', 0),
('1', '2.55', 0x80);

enter image description here

create table `downloads` (
`id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`uid` INT UNSIGNED, -- id in `usrs` table
`app` TINYTEXT
);

insert into `downloads` (`uid`, `app`)
VALUES
('2', 'Candy Crush'),
('2', 'Skype'),
('3', 'Word'),
('2', 'Calc'),
('4', 'Doom'),
('3', 'Notepad');

enter image description here

Затем, когда я запускаю этот запрос, это, среди прочего, учитывает pmts, downloads и специальные flgs для каждого usr: 

-- this query contains additional clauses that were used in my production query

SELECT t1.*, 
COUNT(t2.`id`) as cPmts,                        -- count `pmts` for each user
SUM(IF((t2.`flgs`&0x80)<>0, 1, 0)) as cPmtFlgs, -- count `pmts` with `flgs` equal to 0x80 for each user
COUNT(t3.`id`) as cDwds                         -- count `downloads` for each user
FROM `usrs` t1
LEFT JOIN `pmts` t2 ON t1.`id`=t2.`uid`
LEFT JOIN `downloads` t3 ON t1.`id`=t3.`uid`
WHERE t1.`id` > 0   -- just to simulate some condition
GROUP BY t1.`id`
ORDER BY t1.`fnm`, t1.`lnm` ASC
LIMIT 0, 10

полученные результаты, отмеченные красным, неверны:

enter image description here

Почему?

1 Ответ

2 голосов
/ 02 апреля 2020

Ваша проблема в том, что поскольку Peter Pan имеет несколько платежей и несколько загрузок, его строки дублируются в JOIN (это можно увидеть, если удалить GROUP BY и заменить агрегацию функции в запросе с простой SELECT * [демо] ). Чтобы обойти это, нужно выполнить агрегацию в производных таблицах и вместо JOIN получить эти результаты: 

SELECT t1.*, 
COALESCE(t2.cPmts, 0) AS cPmts,                        -- count `pmts` for each user
COALESCE(t2.cPmtFlgs, 0) AS cPmtFlgs, -- count `pmts` with `flgs` equal to 0x80 for each user
COALESCE(t3.cDwds, 0) AS cDwds                         -- count `downloads` for each user
FROM `usrs` t1
LEFT JOIN (SELECT uid, 
           COUNT(*) AS cPmts,
           SUM(IF((`flgs`&0x80)<>0, 1, 0)) AS CpmtFlgs
           FROM `pmts`
           GROUP BY uid) t2 ON t1.`id`=t2.`uid`
LEFT JOIN (SELECT uid, COUNT(*) AS cDwds
           FROM `downloads`
           GROUP BY uid) t3 ON t1.`id`=t3.`uid`
WHERE t1.`id` > 0   -- just to simulate some condition
ORDER BY t1.`fnm`, t1.`lnm` ASC
LIMIT 0, 10

Вывод: 

id  fnm         lnm         cPmts   cPmtFlgs    cDwds
1   John        Doe         2       2           0
2   Mary        Smith       0       0           3
4   Michael     Jackson     1       0           1
3   Peter       Pan         4       1           2

Демонстрация по SQLFiddle

...