Я видел, как большинство людей разделяют свои тренировочные и тестовые данные, используя test_size = 0,2 (метод разделения обучающих тестов). Однако в моем случае показатель точности достигает максимума, когда размер теста равен 0,9, а значение random_state равно 78. Для других размеров теста и random_states точность резко снижается. Интересно, что пошло не так? Это из-за несбалансированного набора данных? Или что-то еще?