Добавить текст при наведении курсора. express

Question

Фрейм данных df:

        Id      timestamp                C      Date         sig    events1 Start   Peak    Timediff2   datadiff2   B
51253   51494   2020-01-27 06:22:08.330 19.5    2020-01-27   -1.0   0.0     NaN     1.0     NaN          NaN        NaN
51254   51495   2020-01-27 06:22:08.430 19.0    2020-01-27   1.0    1.0     0.0     0.0     NaN          NaN        NaN
51255   51496   2020-01-27 07:19:06.297 19.5    2020-01-27   1.0    0.0     1.0     0.0     3417.967     0.0        0.000000
51256   51497   2020-01-27 07:19:06.397 20.0    2020-01-27   1.0    0.0     0.0     0.0     3417.967     1.0        0.000293
51259   51500   2020-01-27 07:32:19.587 20.5    2020-01-27   1.0    0.0     0.0     0.0     793.290      1.0        0.001261
51260   51501   2020-01-27 07:32:19.687 21.0    2020-01-27

Я построил интерактивный график, используя:

import pandas as pd
import plotly.express as px

fig = px.line(x=df['Timestamp'], y=df['C'], hover_data=["B"])
fig.add_scatter(x=df['Timestamp'], y=df['C'], mode='markers',  marker_color=df['A'], marker_size=5)

fig.update_layout(plot_bgcolor='#bababa', showlegend=False, width=2400, height=800)

fig.show()

Затем, чтобы добавить дополнительные данные наведения для столбца C, я добавил hover_data=["C"]:

fig = px.line(x=df['Timestamp'], y=df['B'], hover_data=["C"])

Возвращено

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-21-be5860c5172a> in <module>()
     21 import plotly.express as px
     22 
---> 23 fig = px.line(x=df['Timestamp'], y=df['C'], hover_data=["B"])
     24 fig.add_scatter(x=df['Timestamp'], y=df['C'], mode='markers', marker_color=df['A'], marker_size=5)
     25 

3 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/plotly/express/_core.py in build_dataframe(args, attrables, array_attrables)
    931                         "DataFrame or an array is provided in the `data_frame` "
    932                         "argument. No DataFrame was provided, but argument "
--> 933                         "'%s' is of type str or int." % field
    934                     )
    935                 # Check validity of column name

ValueError: String or int arguments are only possible when a DataFrame or an array is provided in the `data_frame` argument. No DataFrame was provided, but argument 'hover_data_0' is of type str or int.

Обновление:

Пробовал

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-21-be5860c5172a> in <module>()
     21 import plotly.express as px
     22 
---> 23 fig = px.line(x=df['Timestamp'], y=df['C'], hover_data=df["B"])
     24 fig.add_scatter(x=df['Timestamp'], y=df['C'], mode='markers', marker_color=df['A'], marker_size=5)
     25 

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/plotly/express/_core.py in build_dataframe(args, attrables, array_attrables)
    986                 else:  # numpy array, list...
    987                     col_name = _check_name_not_reserved(field, reserved_names)
--> 988                 if length and len(argument) != length:
    989                     raise ValueError(
    990                         "All arguments should have the same length. "

TypeError: object of type 'float' has no len()

Answer 1

Вы пробовали:

fig = px.line(x=df['Timestamp'], y=df['C'], hover_data=["B"])

Если вы прочитаете сообщение об ошибке, вы увидите, что ["B"] должно быть df['B']

Так что попробуйте:

fig = px.line(x=df['Timestamp'], y=df['C'], hover_data=df["B"])

Редактировать после комментариев:

Мой первоначальный ответ остается в силе, но неудивительно, что у вас все еще возникают проблемы. Если бы вы поделились образцом своего набора данных, я бы, скорее всего, сразу увидел реальную проблему.

В любом случае, взгляните на некоторые из сюжетных express документов . Там вы увидите, что px.line работает не так, как вы ожидаете. Вы пытаетесь применить столбцы данных, такие как df['Timestamp'], df['B'] и df['C'], что наводит меня на мысль, что ваши исходные данные имеют так называемый формат wide . В основном функции express работают в основном с данными так называемого формата long . Посмотрите на https://plotly.com/python/px-arguments/ для получения дополнительной информации об этом.

Если я прав, то все, что вам нужно сделать, чтобы сделать эту работу для вашего конкретного случая, трансформирует ваш датафрейм от широкого до длинного формата. Обновите ваш вопрос с образцом данных, и мы тоже можем на это взглянуть.