У нас есть онлайн компания. Веб-сайт содержит множество функций, и мы хотели бы проанализировать, какие клиенты посещают какие сайты и сколько раз.
ПРОБЛЕМА:
Я пытаюсь написать программу, которая должна использовать определенные данные Google Analytics. создать таблицу HTML (используя pandas), которую можно просмотреть в любое время с самыми последними данными Google Analytics.
ЧТО Я СДЕЛАН:
Мне удалось пройти проверку подлинности и получить все разрешения (я так думаю, потому что я еще не получил сообщение об ошибке разрешения) и получить взамен объект службы , который я не знаю, как использовать / открыть?
#!/usr/bin/env python3
"""Script that does the following:
1) Initialise a Google Analytics Reporting API service object
"""
import os
import argparse
from apiclient.discovery import build
import httplib2
from oauth2client import client
from oauth2client import file
from oauth2client import tools
import yaml
import pandas as pd
scopes = ['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly']
# Path to client_secrets.json file.
client_secrets_path = 'credentials/client_secret_xx.apps.googleusercontent.com.json'
def initialise_analyticsreporting():
"""Initializes the analyticsreporting service object.
Returns:
an authorized analyticsreporting service object.
"""
# Parse command-line arguments.
parser = argparse.ArgumentParser(
formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
parents=[tools.argparser])
flags = parser.parse_args([])
# Set up a Flow object to be used if we need to authenticate.
flow = client.flow_from_clientsecrets(
"credentials/client_secret_xx.apps.googleusercontent.com.json",
scope='https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly',
message=tools.message_if_missing(client_secrets_path))
# Prepare credentials, and authorize HTTP object with them.
# If the credentials don't exist or are invalid run through the native client
# flow. The Storage object will ensure that if successful the good
# credentials will get written back to a file.
storage = file.Storage('credentials/analyticsreporting.dat')
credentials = storage.get()
if credentials is None or credentials.invalid:
credentials = tools.run_flow(flow, storage, flags)
http = credentials.authorize(http=httplib2.Http())
# Build the service object.
analytics = build('analyticsreporting', 'v4', http=http)
return analytics
Это возвращает аналитику, похожую на это <googleapiclient.discovery.Resource object at 0x00000XOXOXOXOX>
В конце дня, я просто хотел бы храните данные Google Analytics во фрейме данных pandas, чтобы я мог манипулировать ими и работать с ними. Я не эксперт по Google Analytics. Это очень важно для нашего бизнеса, любая помощь будет принята с благодарностью. Я действительно чешу голову.
ОЖИДАЕМЫЙ ВЫХОД (чтобы служить ориентиром к тому, чего я хочу достичь, я достаточно опытен с Pandas. Проблема в том, чтобы получить данные из GA):
user_id site visits
123 abc.com/something 12
234 abc.com/smthngelse 7
Спасибо, я с удовольствием отвечу на вопросы