Как сравнить значение из словаря с записями в базе данных? - PullRequest
Новая
       5

Как сравнить значение из словаря с записями в базе данных?

0 голосов
/ 08 марта 2020

У меня есть словарь с такими правилами: 

dict_items([(8, 'curtosis > -5.274 V entropy > -5.414 V skewness > 4.875 V variance = [[1.2572]]'), (9, 'curtosis > 8.682 V entropy > -4.492 V  skewness > 4.875 V variance = [[0.89512]]')])

, где V = или

Я использую базу данных банкнота 

   variance  skewness  curtosis  entropy  class
0   3.62160    8.6661   -2.8073 -0.44699      0
1   4.54590    8.1674   -2.4586 -1.46210      0
2   3.86600   -2.6383    1.9242  0.10645      0
3   3.45660    9.5228   -4.0112 -3.59440      0
4   0.32924   -4.4552    4.5718 -0.98880      0
(1372, 5)

Мне нужно сравнить значения из словаря с каждой записи в базе данных. Пример:

Правило 8: 

if -2.8073 > -5.274 or -0.44699 > -5.414 or 8.6661 > 4.875 or 3.62160 = 1.2572

Затем я создаю таблицу со значениями 1 или 0. Если правило истинно, введите 1, иначе 0. Что-то вроде этого: 

    Rule 8  Rule 9  class
0     1      1        0
1     1      0        0
2     1      0        0
3     1      1        0 
4     1      0        0

Понятия не имею, как это сделать. Вы можете мне помочь?

1 Ответ

1 голос
/ 08 марта 2020

Создайте словарь, diction, который отображает значения, которые составляют правила. Затем создайте столбцы «Правило-8» и «Правило-9» на основе ваших условий 

diction={'Rule-8':[-5.274,-5.414,4.875,1.2572],'Rule-9':[8.682,-4.492, 4.875 ,0.89512]}

df['Rule-8']= ((df['variance']>diction['Rule-8'][0]) & (df['skewness']>diction['Rule-8'][1]) & (df['curtosis']>diction['Rule-8'][2]) & (df['entropy']>diction['Rule-8'][3]))
df['Rule-9']= ((df['variance']>diction['Rule-9'][0]) & (df['skewness']>diction['Rule-9'][1]) & (df['curtosis']>diction['Rule-9'][2]) & (df['entropy']>diction['Rule-9'][3])) 

df['Rule-8']=df['Rule-8'].astype(int)# converts False to 0's and True to 1's
df['Rule-9']=df['Rule-9'].astype(int)# converts False to 0's and True to 1's
...