Tensorflow lite на микроконтроллерах, принимая матрицу в качестве входных данных - PullRequest
0 голосов
/ 08 марта 2020

У меня есть матрица 50 * 50, которую мне нужно классифицировать на микроконтроллере (Фотон) с использованием Tensorflow Lite. Моя первая попытка состояла в том, чтобы интерпретировать матрицу как изображение, поэтому я создал модель, которая обучалась на тех матрицах, преобразованных в JPEG, а затем я преобразовал модель в облегченную версию. Но сейчас я не знаю, какой формат модель ожидает в качестве входных данных или как ее установить. Мой вопрос: чего ожидает модель Tensorflow Lite, обученная на изображениях, в качестве входных данных на микроконтроллере и как ее настроить? Или есть лучшее решение? Любые предложения или ресурсы приветствуются. Спасибо!

1 Ответ

0 голосов
/ 11 марта 2020

нашел это хранилище , что полезно

...